Аспирант из Сургута создает нейросеть для анализа состояния младенцев с экстремально низким весом

Аспирант Сургутского госуниверситета (Ханты-Мансийский автономный округ) Юрий Шерстюк создаст приложение для анализа рентгенологических снимков новорожденных с помощью нейронной сети. На эту идею он выиграл 1 млн рублей, сообщает правительство ХМАО.

«Выживаемость у новорожденных с экстремально низкой массой тела — всего 16%. Важно вовремя поставить правильный диагноз для лечения таких детей. Специальное приложение на основе сверхточных нейронных сетей существенно облегчит работу врачей», — рассказал Шерстюк.

Он выиграл грант Фонда содействия инновациям на реализацию своего проекта. Работа над ним уже начата, скоро будет опубликована врачебная статья с первыми результатами. Программисты подготовили прототип нейронной сети и хотят добавить в него возможность учитывать клиническую ситуацию при анализе рентгенологических снимков.

Ранее NEFT писала, что югорские врачи спасли почку годовалому мальчику, исправив порок сердца. Уникальную операцию провели урологи Нижневартовской окружной клинической детской больницы (ХМАО).